（1）引入panda包

　　part 1

　　（2）Series对象

　　part 2

　　part 3

　　（3）Series数据访问

　　part 4

　　part 5

　　part 6

　　part 7

　　part 8

　　part 9

　　part 10

　　part 11

　　part 12

　　part 13

　　part 14

　　DataFrame对象

　　part 15

　　DataFrame数据选取方法

　　选取类型

　　选取方法

　　说明

　　基于索引名选取

　　obj[ col ]

　　选取某列

　　*

　　obj[ colList ]

　　选取某几列

　　*

　　obj.loc[index, col]

　　选取某行某列

　　*

　　obj.loc[indexList, colList]

　　选取多行多列

　　基于位置序号选取

　　obj.iloc[iloc, cloc]

　　选取某行某列

　　*

　　obj.iloc[ilocList, clocList]

　　选取多行多列

　　*

　　obj.iloc[a:b, c:d]

　　选取a~(b-1)行，c~(d-1)列

　　条件筛选

　　obj.loc[ condition, colList ]

　　使用索引构造条件表达式，选取满足条件的行

　　*

　　obj.iloc[ condition, clocList ]

　　使用位置序号构造条件表达式，选取满足条件的行

　　（1）查询

　　part 16

　　part 17

　　* part 18

　　* part 19

　　* part 20

　　* part 21

　　* part 22

　　part 23

　　（2）修改操作

　　part 24

　　* part 25

　　* part 26

　　* part 27

　　* part 28

　　（3）删除

　　part 29

　　* part 30

　　* part 31

　　（1）csv文件的读写，txt雷同

　　part 32

　　* part 33

　　（2）读取Excel文件

　　part 34

　　part 35

　　67 rows × 15 columns

　　* part 36

　　67 rows × 15 columns

　　* part 37

　　67 rows × 15 columns

　　* part 38

　　67 rows × 15 columns

　　列数据处理有：inner内连接-交集；outer外连接-并集；left左连接；right右连接

　　数据排序

　　值排序

　　part 39

　　67 rows × 15 columns

　　* part 40

　　67 rows × 16 columns

　　part 41

　　8 rows × 67 columns

　　* part 42

　　67 rows × 67 columns

　　* part 43

　　67 rows × 67 columns

　　* part 44